Mengenali sebuah benda atau obyek merupakan salah satu kemampuan manusia yang memainkan peranan penting dalam kehidupan. Ketika seseorang melihat suatu obyek, ia akan mengumpulkan semua informasi tentang obyek tersebut dan membandingkan dengan informasi yang ada di dalam ingatannya, dan jika ditemukan kesamaan atau mendekati maka obyek akan dikenali. Mengenali obyek konkret membutuhkan pengenalan-pengenalan dan informasi yang bersifat fisik seperti mengenali pola sidik jari atau mengenali karakter pada sebuah citra.
Berbagai sumber informasi tulisan masih banyak yang belum tersedia dalam bentuk elektronik, maka diperlukan proses pemasukan data dari hardcopy ke softcopy untuk kebutuhan pengolahan lebih lanjut ke komputer. Untuk itu akan dikembangkan suatu sistem pengenalan karakter secara otomatis yang dilakukan pada citra digital berupa image dari hasil scan.
Secara umum sistem pengenalan karakter ini akan dibagi atas 3 modul meliputi : modul image preprocessing, modul pelatihan (training) dan pengenalan (recognize). Pada tahap image processing meliputi image preprocessing, proses grayscale, thresholding, segmentasi, normalisasi karakter dan ekstrasi ciri. Pada modul pelatihan dan pengenalan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan Hopfield. Pengujian yang akan dilakukan meliputi : huruf A-Z, a-z, angka 0-9 dan tanda baca.
Kata Kunci : image processsing, pengenalan karakter, JST, Hopfield
|