Repository Universitas Pakuan

Detail Karya Ilmiah Dosen

Eneng Tita Tosida, Kudang Boro Seminar, Yeni Herdiyeni

Judul : PENGEMBANGAN MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELAYAKAN BANTUAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH JASA TELEMATIKA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED K-PROTOTYPE
Abstrak :

RINGKASAN

 

ENENG TITA TOSIDA. Pengembangan Model Pengambilan Keputusan Kelayakan Bantuan Usaha Mikro Kecil Menengah Jasa Telematika Indonesia Menggunakan Modified K-Prototype. Dibimbing oleh KUDANG BORO SEMINAR dan YENI HERDIYENI.

 

Daya serap program bantuan untuk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) jasa telematika Indonesia masih rendah. Hal ini terjadi karena belum didukung oleh sistem penilaian yang terpusat, sehingga sulit untuk memutuskan.Sistem penilaian terpusat yang mencakup data seluruh Indonesia dapat dipenuhi oleh data Sensus Ekonomi Nasional (Susenas). Namun data Susenas tidak dilengkapi dengan keputusan bantuan, oleh karena itu dibutuhkan pendekatandata mining metodeclustering. Sistem penilaian yang berlaku saat ini pun belum dilengkapi dengan penentuan prioritas atribut penilaian. Untuk memudahkan pengambilan keputusan perlu dilakukan seleksi atribut. Pengembangan model pengambilan keputusan penilaian kelayakan bantuan usaha, bagi UMKM jasa telematika Indonesia, menggunakan Modified K-Prototype telah menghasilkan prioritas atribut yang mencakup aspek waktu operasional usaha, penggunaan teknologi informasi, sumber modal, tingkat penjualan dan kemitraan. Model clustering menunjukkan bahwa data Susenas 2006 dapat dijadikan sebagai sumber penunjang keputusan, dengan tingkat akurasi IDB sebesar 0.013.

 

Kata Kunci:clustering, data mining, kelayakan usaha, penunjang keputusan.

 

 

 

 

Tahun : 2016 Media Publikasi : Majalah Populer/Koran/internal
Kategori : Makalah No/Vol/Tahun : - / - / 2016
ISSN/ISBN : -
PTN/S : IPB Program Studi : ILMU KOMPUTER
Bibliography :

DAFTAR PUSTAKA

 

Afiah NN. 2009. Peran kewirausahaan dalam memperkuat UKMIndonesia menghadapi krisis finansial global [Internet]. Makalah disajikan pada Research Day, Pusat Pengembangan Akuntasi, Departemen Akuntansi, Universitas Padjadjaran; 2009 Okt; Bandung, Indonesia. Bandung (ID). [diunduh 2016 Feb 28]. Tersedia pada : http://ppa.fe.unpad.ac.id/uploads/files/wp-acc01.pdf

Ahmad A, Dey L. 2007. A k-means clustering algorithm for mixed numeric and categorical data. J. Data & Knowledge Engineering 63 (2) 503-527. doi:10.1016/j.datak.2007.03.016

APWI. 2004. APWI benahi bisnis wartel.[Diunduh 2015Des 17]. Tersedia pada : http://portal.cbn.net.id/cbprtl/cybertech/detail.aspx?x=Tech+Info&y=cybertech|0|0|2|3843.

APWI. 2007. Kebijakan tarif telekomunikasi terhadap iklim usaha wartel di Indonesia. [Diunduh 2015 Des 17]. Tersedia pada :http://kambing.ui.ac.id/ onnopurbo/library/library-non-ict/writtenlaw/telecommunication/tarif/mastel /Kebijakan%20Tarif_dan_Pengaruhnya_di_Wartel-APWI.pdf.

Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM). 2015. Tiga sektor panduan investasi. [Diunduh 2015 Des 22]. Tersedia pada : www.bkpm.go.id/siaran_pers /Siaran_Pers_BKPM_25 Nov 2015.

Bapeda Banyuwangi. 2013. Peranan koperasi dalam mendukung pengembangan dan penguatan UMKM di Kab Banyuwangi. [Diunduh Des 25]. Tersedia pada : http://bappeda.banyuwangikab.go.id/web/doc-detail75-peran-koperasi-dalam-mendukung-pengembangan-dan-penguatan-umkm-di-kabupaten-banyuwangi-tahun-2013.

BPS. 2015. Produk domestik bruto indonesia triwulanan 2011-2015. Nomor Katalog :9301003,  Nomor Publikasi : 07130.1502, ISBN : 1907-4557,Tanggal Rilis : 2015-09-30[Diunduh 2015 Des 27].Tersedia pada : http://www.bps.go.id/index.php/publikasi/1083.

Daniel Palacios-Marqués, Pedro Soto-Acosta, José M. Merigó. 2015. Analyzing the effects of technological, organizational andcompetition factors on Web knowledge exchange in SMEs. J. Telematics and Informatics 32 (1) : 23–32. Elsevier,http://dx.doi.org/10.1016/j.tele.2014.08.003.0736-5853/@2014

Dhewanto W, Prasetio EA, Ratnaningyas S, Herliana S, Cherudin R, Aina Qorri, Bayuningrat RH, Rachmawaty E. 2012. Moderating effect of cluster on firms innovation capability and business performance : A conceptual framework. Procedia-Social and Behavioral Science Vol. 65: 867-872. doi: 10.1016/j.sbspro.2012.11.212

Dirjen Postel Depkominfo. 2010. Dokumen : Kebijakan insentif pembangunan infrastruktur jaringan tulang punggung pita lebar (ICT Fund for Backbone Infrastruktur). Jakarta (ID).

Donny BU. 2003. Laporan hasil riset pengantar : Kondisi industri warnet indonesia (Medan, Makasar, Bandung, Yogyakarta, Jakarta. Kerjasama Center for ICT Studies, - ICT Watch dengan PEG – USAID. [Diunduh 2015 Des 27]. Tersedia pada : http://kambing.ui.ac.id/onnopurbo/libra-ry/library-ref-ind/ref-ind1/appli-cation/policy/secondarydata/ warnet-research-ictwatch.pdf.

Erdil A, Erbiyik H. 2015. Selection strategy via analytic hierarchy process : An application for a small enterprise in milk sector. Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol. 195 : 2618-2628. Elsevier,doi: 10.1016/j.sbspro.2015.06.463.

Han J, Kamber M, Pei J. 2012. Data mining : Concepts and techniques. Third Edition. Morgan Kaufmann is an imprint of Elsevier, 225Wyman Street,Waltham, MA 02451, USA.

Hafsah MJ. 2004. Upaya pengembangan usaha kecil dan menengah. Jurnal Infokop : 12(25). [Diunduh 2016 Feb 2]. Tersedia pada : MJ Hafsah - INFOKOP, 2015 - jurnal.smecda.com.

Huang CL, Chen MC, Wang CJ. 2007. Credit scoring with data ming approach based on support vector machines. Journal of Expert Systems with Application, Vol. 33 :847-846. Elsevier.doi:10.1016/j.eswa.2006.07.007

Huang Z. 1997. Clustering large data sets with mixed numeric and categorical values. Proceedings of the Firs Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, World Scientific, Singapore.

Ince H,  Aktan B. 2009. Comparison of data mining techniques for credit scoring in banking : A managerial prespective. Journal of Business Economics and Management, 10(3) : 233-240. Publiser : Taylor & Francis.DOI: 10.3846/1611-1699.2009.10.233-240

Indarti I, Anton. 2013. Tantangan usaha mikro kecil dan menengah dalam mengahadapi asean economic community 2015. 3rd Economic & Business Research Festival. 13 November 2014, repository.uksw.edu/.../PROS_Iin%20Indarti,%20Anto [diakses 27 Des 2015).

Ju Y, Jeon SY, Sohn SY. 2015. Behavioral technology credit scoring model with time-dependent covariates for stress test. European Journal of Operation Research, 242 (3) : 910-919. Elsevier. http://dx.doi.org/10/1016/j.ejor.2014.10.054.

Kemenkominfo. 2011. Direktori komunitas teknologi informasi dan komunikasi.

Kemenkominfo. 2014. Buku saku survey indikator akses dan penggunaan tik pada rumah tangga.

Kemenkominfo. 2015. Buku saku : hasil survey indikator tik, rumah tangga dan individu.

Kemenkominfo. 2016. Pengumuman pelatihan mobile appsbersama huawei. [Diunduh 2016 Feb 28]. Tersedia pada : Http/kemenkominfo.go.id.

Kemenkop UKM. 2014. Deputi Bidang Pembiayaan. 2014. Pengembangan kebijakan dan program pemberdayaan UMK di bidang pembiayaan : Laporan tahunan Deputi Bidang Pembiayaan. Kementerian Koperasi dan UKM Republik Indonesia. Jakarta (ID).

Kim HS, Sohn SY. 2010. Support vector machines for default prediction of smes based on technology credit. European Journal of Operational Research 201 (3) :  838-846. Elsevier. doi:10.1016/j.ejor.2009.03.036

Kumar S, Luthra S, Haleem A, Mangla SK, Garg D. 2015. Identification and evaluation of critical factors to technology transfer using AHP approach. International Strategic Management Review 3(1-2): 24-42. journal http://dx.doi.org/10.1016/j.ism. 2015.09.001.

Lee H, Lee S,  Byungun Y. 2011. Technology clustering based on evolutionary patterns : the case of information and communications technologies.Jounal Technological Forecasting & Social Change, 78 (6) : 953-967. Elsevier. doi:10.16/j.techfore. 2011.02.002

Marcelino-Sadaba S., Perez-Ezcurdia A, Lazcano AME, Villanieva P. 2014. Project risk management methodology for small firms. International Jounal of Project ManagementVol. 32 (2014) 327-340. Elsevier.http://dx.doi.org/10.1016/ j.ijproman. 2013.05.009

Martens D, Baesens B, Van Gestel T, Vanthienen J. 2005. Comprehensible credit scoring model using rule extraction from support vector machines.European Journal of Operation Research, 183(3):1466-1476. doi:10.1016/j.ejor.2006. 04.051

McGuirk H, Lenihan H, Hart M. 2015. Measuring the impact of innovation human capital on small firms propensity to innovative. J. Research Policy, Vol.44 (4) : 965-976. Elsevier. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2014.11.008

Puskakom. 2015. Profil Pengguna Internet Indonesia 2014. APJII, Jakarta (ID). [diunduh 2015 Des 27]. Tersedia pada :http://pus-kakomui.or.id/publikasi/rilis-pers-hasil-survey-profil-pengguna-internet-di-indo-nesia-2014-oleh-apjii-bekerja-sama-dengan-pusat-kajian-komunikasi-universitas-indonesia.html.

Saaty L. 2008. Decision making with the analytic hierarchy process. J. Services Sciences, Vol. 1, No. 1, 2008. [Diunduh  2016 Mar 26]. Tersedia pada : http://www.colorado.edu/geography/leyk/geog_5113/ readings /saaty_2008.pdf.

Sadatrasoul, SM, GholamianMR, Siami M, HajimaohammadiZ. 2013. Credit scoring in banks and financial institutions via data mining techniques : A literatur review. Journal of AI and Data Mining. Vo. 1., No. 2, 2013, 119-129. [Diunduh pada 2015 Jan 5]. Tersedia pada : http://jad.shahroodut.ac.ir/article_124_0.html

Sadeghi A, Azar A, Rad RS. 2012. Developing a fuzzy group AHP model for prioritizing the factors affecting success of High-Tech SME’s in Iran : A case study. Procedia-Social and Behavioral Scieces 62 (2012) 957-961. Elsevier, doi: 10.1016/j.sbspro.2012.09.163.

Sari RM, Hanoum S. 2012. Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhipenggunaan internet terhadap peningkatankinerja ukm menggunakan metode structuralequation modelling. JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 2301-9271. [Diunduh 206 Mar 5]. Tersedia pada : download.portalgaruda.org/ article.php?article.val.21122015.

Setyaningsih S, Hermawan, Tosida ET. 2013. Pemetaan kompetensi sumber daya manusia bidang industri telematika di indonesia sebagai kebijakan investasi. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam “MIPA Sebagai Landasan Kreasi dan Inovasi Teknologi”IPB International Convention.

Simamora M, Aiman S. 2006. Policy approaches and support mechanisms to promote innovatioan in SMEs in Indonesia. [Diunduh 2016 Mar 12]. Tersedia pada: http://ssrn.com/abstract=2732278 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2732278.

Soenarso Wisnu S, Nugraha D, Listyaningrum E. 2013. Development of science and technology park (stp) in indonesia to support innovation-based regional economy: Concept and early stage development. J.World Technopolis Review (WTR). 2 (1) : 32-42.World Technopolis Association. dioi:10.7165/wtr2013.2.1.32.

Sohn SY, MoonTH, Kim S. 2005. Improved technology scoring model for credit guarantee fund. J. Expert with Application 28 (2) : 327-331. Elsevier. doi:10.1016/j.eswa.2004.10.012

Sohn SY, KimS, Moon TH. 2007. Predicting the financial performance index of technology fund for sme using structural equation model. J. Expert with Application 32 (2) : 890-898. Elsevier. doi:10.1016/j.eswa.2006.01.036

Sohn SY, Kim JW. 2012. Decision tree-based technology credit scoring for strart-up firms : Korean case. J. Expert Systems with Applications 39 (4) : 4007-40112. Elsevier.doi:10.1016/j.eswa.2011.09.075

Sudaryanto, Ragimun, Wijayanti RR. 2012. Strategi  pemberdayaan UMKM  menghadapi pasar bebas asean. . [Diunduh2015 Des 27]. Tersedia pada : http://www.kemenkeu.go.id/sites/default/files/strategi%20Pemberdayaan%20UM-KM.pdf

Sun Z, Song Q, Zhu X, Sun H, Xu, Zhou Y. 2015. A novel ensemble method for classifying imbalanced data. Patter Recognition 48(5) : 1623-1637. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2014.11.014.

Tosida ET, Harsani P, Hermawan, Setyaningsih S. 2012. Classification models of information technology services bussiness in Indonesia. Proceeding International Seminar on Science and Technology Innovations 2012.University of Al Azhar Indonesia, October 2-4th 2012, ISBN 978-602-95064-5-7, UAI Press, 304-309.

Tosida ET, Maryana S, Thaheer H. 2014. Potensi kelompok usaha jasa telematika di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Manajemen. Universitas Bina Darma, Palembang, 23 Agustus 2014..ISBN : 978-979-3877-20-4,PPP-UBD Press, 53-58.

WTO. 1991. Services sectoral classification list [Internet]. [Diunduh  2012 Feb 10]. Tersedia pada  : https://www.wto.org/english/tratop_e/serv_e/mtn_gns_w_120_e.doc.

Zaki MJ, Meira Jr W.2013. Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms.

 

 

 

URL : https://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/82571

 

Document

 
back