Repository Universitas Pakuan

Detail Karya Ilmiah Dosen

Embay Rohaeti, Susi Susanti

Judul : KONTROL OPTIMUM PADA POPULASI TUMOR DAN WAKTU PENGOBATAN BERDASARKAN MODEL RADIOVIROTHERAPY

Abstrak :
Abstrak. Salah satu metode pengobatan tumor yang terus dikembangkan hingga saat ini yaitu
pengobatan radiovirotherapy. Terapi radiasi ini harus dilakukan dengan hati-hati karena terapi
radiasi tidak hanya membunuh sel-sel tumor, tetapi juga membunuh sebagian dari jaringanjaringan

yang normal dan dalam jangka panjang dapat mengakibatkan kerusakan yang serius
pada jaringan yang normal. Oleh karena itu, pengobatan tumor dengan terapi radiovirotherapy
harus dilakukan secara optimal. Fenomena tersebut dimodelkan dalam model matematika dan
kemudian diselesaikan dengan kontrol optimum linear. Strategi kontrol optimum dilakukan
dengan meminimumkan waktu pengobatan yang dapat membunuh sel tumor secara maksimal
melalui dosis radiasi yang diberikan berdasarkan subsistem model radiovirotherapy.
Penyelesaian kontrol optimum pada subsistem model radiovirotherapy dimulai dengan
pendefinisian variabel state yang merupakan populasi tumor yang akan dikendalikan dan dosis
radiasi sebagai variabel kontrol, membentuk fungsi tujuan, kendala dan batasan, sehingga dapat
diketahui dosis radiasi yang diberikan dapat meminimumkan waktu pengobatan secara optimal.
Hasil penelitian diperoleh bahwa semakin besar kontrol radiasi yang diberikan terhadap
populasi sel tumor baik yang tidak terinfeksi virus maupun yang terinfeksi virus akan cepat
mengurangi jumlah populasinya sehingga akan meminimumkan pertumbuhan tumor yang juga
berarti dapat mengurangi resiko kerusakan sel-sel normal tubuh karena waktu pengobatan
menjadi relatif lebih singkat.

Tahun : 2016 Media Publikasi : Prosiding

Kategori : Prosiding No/Vol/Tahun : - / 11 / 2016

ISSN/ISBN : 1907-3909

PTN/S : Universitas Pakuan Program Studi : MATEMATIKA

Bibliography :
[1] Dingli, D. Casino, M.D, etc. (2006). Mathematical Modelling of Cancer Radiovirotherapy.
Mathematical Biosciences; 199(1); 55-78.
[2] Subchan, S. (2009). Computational Optimal Control: Tools and Practice, John Wiley &
Sons Ltd, UK.
[3] Sudoyo, A.W. (2011). Penatalaksana Terpadu pada kanker. Medistra Hospital.
Http://www.medistra.com/index.php. [12-02-2012]
[4] Tu, PNV. (1993). Introductory Optimization Dynamics: Optimal Control with Economics
management and Applications. Second Revised and Enlarge Edition, Springer-Verlag,
Berlin.

URL : -

Document

back

@official_unpak	@unpak
@unpak	UNPAK TV

Welcome Repository Universitas Pakuan

Student's Achievments

Unggul, Mandiri & Berkarakter

Detail Karya Ilmiah Dosen

Embay Rohaeti, Susi Susanti

Judul	:	KONTROL OPTIMUM PADA POPULASI TUMOR DAN WAKTU PENGOBATAN BERDASARKAN MODEL RADIOVIROTHERAPY
Abstrak	:	Abstrak. Salah satu metode pengobatan tumor yang terus dikembangkan hingga saat ini yaitu pengobatan radiovirotherapy. Terapi radiasi ini harus dilakukan dengan hati-hati karena terapi radiasi tidak hanya membunuh sel-sel tumor, tetapi juga membunuh sebagian dari jaringanjaringan yang normal dan dalam jangka panjang dapat mengakibatkan kerusakan yang serius pada jaringan yang normal. Oleh karena itu, pengobatan tumor dengan terapi radiovirotherapy harus dilakukan secara optimal. Fenomena tersebut dimodelkan dalam model matematika dan kemudian diselesaikan dengan kontrol optimum linear. Strategi kontrol optimum dilakukan dengan meminimumkan waktu pengobatan yang dapat membunuh sel tumor secara maksimal melalui dosis radiasi yang diberikan berdasarkan subsistem model radiovirotherapy. Penyelesaian kontrol optimum pada subsistem model radiovirotherapy dimulai dengan pendefinisian variabel state yang merupakan populasi tumor yang akan dikendalikan dan dosis radiasi sebagai variabel kontrol, membentuk fungsi tujuan, kendala dan batasan, sehingga dapat diketahui dosis radiasi yang diberikan dapat meminimumkan waktu pengobatan secara optimal. Hasil penelitian diperoleh bahwa semakin besar kontrol radiasi yang diberikan terhadap populasi sel tumor baik yang tidak terinfeksi virus maupun yang terinfeksi virus akan cepat mengurangi jumlah populasinya sehingga akan meminimumkan pertumbuhan tumor yang juga berarti dapat mengurangi resiko kerusakan sel-sel normal tubuh karena waktu pengobatan menjadi relatif lebih singkat.
Tahun	:	2016	Media Publikasi	:	Prosiding
Kategori	:	Prosiding	No/Vol/Tahun	:	- / 11 / 2016
ISSN/ISBN	:	1907-3909
PTN/S	:	Universitas Pakuan	Program Studi	:	MATEMATIKA
Bibliography	:	[1] Dingli, D. Casino, M.D, etc. (2006). Mathematical Modelling of Cancer Radiovirotherapy. Mathematical Biosciences; 199(1); 55-78. [2] Subchan, S. (2009). Computational Optimal Control: Tools and Practice, John Wiley & Sons Ltd, UK. [3] Sudoyo, A.W. (2011). Penatalaksana Terpadu pada kanker. Medistra Hospital. Http://www.medistra.com/index.php. [12-02-2012] [4] Tu, PNV. (1993). Introductory Optimization Dynamics: Optimal Control with Economics management and Applications. Second Revised and Enlarge Edition, Springer-Verlag, Berlin.
URL	:	-