Septian Rahardiantoro, Yusma Yanti

Judul	:	EKSPLORASI DAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK TERHADAP KONDISI SUNGAI TERCEMAR LIMBAH DI DESA/KELURAHAN PROVINSI DKI JAKARTA INDONESIA
Abstrak	:	Provinsi DKI Jakarta memiliki kepadatan penduduk terbesar di Indonesia yang riskan dengan permasalahan lingkungan, salah satunya di sungai-sungainya. Sekitar 52.5% desa/kelurahan yang dilalui sungai memiliki kondisi sungai tercemar limbah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksplorasi kondisi sungai tercemar limbah yang disertai dengan identifikasi faktor-faktor yang diduga memengaruhinya berdasarkan data Potensi Desa (Podes) tahun 2018 (Badan Pusat Statistik, 2018). Eksplorasi data dilakukan dengan membuat plot tebaran dan ringkasan statistik, dengan hasil yang diperoleh adalah mayoritas sumber limbah berasal dari limbah rumah tangga. Selanjutnya, analisis regresi logistik beserta metode stepwise dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor dari segi kondisi lingkungan, alih fungsi, serta kondisi sosial ekonomi desa/kelurahan yang memengaruhi kondisi sungai tercemar limbah. Hasilnya, faktor yang memengaruhi sungai tercemar limbah meliputi adanya fungsi alih sungai dan banyaknya rumah tangga miskin dengan kategori tinggi. Selain itu, faktor adanya perawatan sungai dapat digunakan sebagai indikator bahwa sungai di desa/kelurahan di DKI Jakarta tercemar limbah.
Tahun	:	2022	Media Publikasi	:	Jurnal Nasional Terakreditasi B
Kategori	:	Jurnal	No/Vol/Tahun	:	1 / 23 / 2022
ISSN/ISBN	:	2442-9147/2442-9147
PTN/S	:	Universitas Pakuan	Program Studi	:	ILMU KOMPUTER
Bibliography	:	Adiat, K. A. N., Akeredolu, B. E., Akinlalu, A. A., & Olayanju, G. M. (2020). Application of logistic regression analysis in prediction of groundwater vulnerability in gold mining environment: a case of Ilesa gold mining area, southwestern, Nigeria. Environmental Monitoring and Assessment, 192(9), 577. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08532-7 Akaike, H. (1972). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. Proc. 2nd Int. Symp. Information Theory Supp. to Problems of Control and Informalion Theory, 267–281. Apriyadi, R., Winugroho, T., Widana, I., & Subiyanto, A. (2021). Potential health disaster risks due to Ciliwung River Water quality in DKI Jakarta. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 886(1), 012094. https://doi.org/10.1088/1755-1315/886/1/012094 Badan Pusat Statistik. (2018). Data Potensi Desa tahun 2018. Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik Indonesia 2022. Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta. (2022). Provinsi DKI Jakarta dalam Angka 2022. Dinas Kesehatan Provinsi DKI Jakarta. (2020). Profil Kesehatan DKI Jakarta tahun 2020. Djoharam, V., Riani, E., & Yani, M. (2018). Analisis Kualitas Air dan Daya Tampung Beban Pencemaran Sungai Pesanggrahan di Wilayah Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 8(1), 127–133. https://doi.org/10.29244/jpsl.8.1.127-133 Hastie TJ, & Pregibon D. (1992). Generalized linear models. Wadsworth & Brooks/Cole. Hilbe, J. (2015). Practical Guide to Logistic Regression. CRC Press, Taylor & Francis Group. Hosmer DW, & Lemeshow S. (2000). Applied Logistic Regression. John Wiley and Sons. Kospa, H. S. D., & Rahmadi, R. (2019). Pengaruh Perilaku Masyarakat Terhadap Kualitas Air di Sungai Sekanak Kota Palembang. Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(2), 212. https://doi.org/10.14710/jil.17.2.212-221 Martinus, Y., Astono, W., & Hendrawan, D. (2018). Water quality study of Sunter River in Jakarta, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 106, 012022. https://doi.org/10.1088/1755-1315/106/1/012022 Pathak, A. K., Sharma, M., Katiyar, S. K., Katiyar, S., & Nagar, P. K. (2020). Logistic regression analysis of environmental and other variables and incidences of tuberculosis in respiratory patients. Scientific Reports, 10(1), 21843. https://doi.org/10.1038/s41598-020-79023-5 Rahardiantoro, S., Kurnia, A., Raharjo, M., & Yanti, Y. (2019). An alternative approach in predictive modeling using model averaging scheme for logistic regression case (case study: application in class prediction of autistic spectrum disorder data). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 299(1), 012039. https://doi.org/10.1088/17551315/299/1/012039 Resosudarmo, B. P. (2003). River water pollution in Indonesia: an input-output analysis. International Journal of Environment and Sustainable Development, 2(1), 62. https://doi.org/10.1504/IJESD.2003.002363
URL	:	https://jurnal.ut.ac.id/index.php/jmst/article/view/3136