Repository Universitas Pakuan

Detail Karya Ilmiah Dosen

Yuli Wahyuni, Michael Ardita

Judul : Decision Support System For Infectious Diseases in Human with Analytic Hierarchy Process (AHP) Method

Abstrak :
Abstrak. Gejala merupakan suatu unsur penting dalam menetukan suatu pasien mengidap penyakit
tertentu. Beberapa penyakit mungkin memiliki gejala yang sama, namun yang membedakan adalah
intensitasnya atau rasa sakitnya. Karena terjadinya masalah tersebut maka di buatlah software yang
membantu seorang dokter praktek dalam mengambil keputusan dan mengidentifikasi penyakit pasien.
Dalam melakukan proses identifikasi pengambilan keputusan penyakit menular ini
menggunakan data gejala penyakit berupa Sakit Kepala, Nyeri Punggung, Demam, Lemah Badan,
Ruam Kulit, Menggigil, Mual, Muntah, Mata Terasa Panas, Bersin-bersin, Batuk, Pilek, Kejangkejang,

Gangguan Perut, Pendarahan, Myalgia, Diare, Pegal-Pegal, Muka Merah, Kulit Kering,
Berkeringat pada Malam Hari, Penurunan Berat Badan, Nyeri Sendi, Sakit Tenggorokan, Nyeri Otot,
Lemas, Tidak Nafsu Makan, Panas Dingin, sedangkan data penyakit menular, data yang diambil
berupa berbagai macam penyakit seperti penyakit Cacar, Campak, Demam Berdarah Dengue, Demam
Cikungunya, Disentri, Influenza, Malaria dan TBC. Aplikasi digunakan dengan mengintegrasikan
Microsoft Access dan Excel 2007 yang dijembatani oleh Visual Basic For Aplication (VBA). Metode
yang digunakan dalam penelitian ini metode Analitical Hierarcy Process (AHP)
Berdasarkan hasil ujian yang telah dilakukan sistem pengambilan keputusan ini dapat
memepermudah, mempercepat seorang dokter praktek sehingga identifikasi terhadap penyakit lebih
tepatan dan lebih efektif.

Kata Kunci: AHP, Penyakit, Sistem Pendukung Keputusan

Tahun : 2016 Media Publikasi : Seminar Nasional

Kategori : Prosiding No/Vol/Tahun : E / 60 / 2016

ISSN/ISBN : 2085 - 4218

PTN/S : Insitut Teknologi Nasional Malang Program Studi : TEKNIK ELEKTRO

Bibliography :
[1] Apotik online dan media informasi obat–penyakit www.medicastore.com, “Informasi Jenis Penyakit infeksi”. Diakses tanggal 23 Juli 2015.

[2] Suryadi, Kadarsah, Dr. Ir., Ir. Ali Ramdhani, M.T., 2000, Sistem Pendukung Keputusan, PT. Remaja Rosdakarya.

[3] Soedarto DTMH. 1990. Penyakit–penyakit infeksi di Indonesia. Widya Medika. Jakarta.

URL : https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/view/214

Document

back

@official_unpak	@unpak
@unpak	UNPAK TV

Welcome Repository Universitas Pakuan

Student's Achievments

Unggul, Mandiri & Berkarakter

Detail Karya Ilmiah Dosen

Yuli Wahyuni, Michael Ardita

Judul	:	Decision Support System For Infectious Diseases in Human with Analytic Hierarchy Process (AHP) Method
Abstrak	:	Abstrak. Gejala merupakan suatu unsur penting dalam menetukan suatu pasien mengidap penyakit tertentu. Beberapa penyakit mungkin memiliki gejala yang sama, namun yang membedakan adalah intensitasnya atau rasa sakitnya. Karena terjadinya masalah tersebut maka di buatlah software yang membantu seorang dokter praktek dalam mengambil keputusan dan mengidentifikasi penyakit pasien. Dalam melakukan proses identifikasi pengambilan keputusan penyakit menular ini menggunakan data gejala penyakit berupa Sakit Kepala, Nyeri Punggung, Demam, Lemah Badan, Ruam Kulit, Menggigil, Mual, Muntah, Mata Terasa Panas, Bersin-bersin, Batuk, Pilek, Kejangkejang, Gangguan Perut, Pendarahan, Myalgia, Diare, Pegal-Pegal, Muka Merah, Kulit Kering, Berkeringat pada Malam Hari, Penurunan Berat Badan, Nyeri Sendi, Sakit Tenggorokan, Nyeri Otot, Lemas, Tidak Nafsu Makan, Panas Dingin, sedangkan data penyakit menular, data yang diambil berupa berbagai macam penyakit seperti penyakit Cacar, Campak, Demam Berdarah Dengue, Demam Cikungunya, Disentri, Influenza, Malaria dan TBC. Aplikasi digunakan dengan mengintegrasikan Microsoft Access dan Excel 2007 yang dijembatani oleh Visual Basic For Aplication (VBA). Metode yang digunakan dalam penelitian ini metode Analitical Hierarcy Process (AHP) Berdasarkan hasil ujian yang telah dilakukan sistem pengambilan keputusan ini dapat memepermudah, mempercepat seorang dokter praktek sehingga identifikasi terhadap penyakit lebih tepatan dan lebih efektif. Kata Kunci: AHP, Penyakit, Sistem Pendukung Keputusan
Tahun	:	2016	Media Publikasi	:	Seminar Nasional
Kategori	:	Prosiding	No/Vol/Tahun	:	E / 60 / 2016
ISSN/ISBN	:	2085 - 4218
PTN/S	:	Insitut Teknologi Nasional Malang	Program Studi	:	TEKNIK ELEKTRO
Bibliography	:	[1] Apotik online dan media informasi obat–penyakit www.medicastore.com, “Informasi Jenis Penyakit infeksi”. Diakses tanggal 23 Juli 2015. [2] Suryadi, Kadarsah, Dr. Ir., Ir. Ali Ramdhani, M.T., 2000, Sistem Pendukung Keputusan, PT. Remaja Rosdakarya. [3] Soedarto DTMH. 1990. Penyakit–penyakit infeksi di Indonesia. Widya Medika. Jakarta.
URL	:	https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/view/214