Zidan Rizaldi Naufal, Lita Karlitasari, Yuli Wahyuni

Judul	:	PENGHITUNG IDEAL MASSA LEMAK TUBUH MENGGUNAKAN WEBSITE
Abstrak	:	Pengukuran berat badan yang ideal umumnya digunakan untuk pengukuran kesehatan, massa lemak tubuh yang berlebih dapat menimbulkan penyakit berbahaya. sehingga perlu dibuat perhitungan ideal Lemak Tubuh menggunakan website dengan tujuan untuk membantu masyarakat dalam menghitung massa lemak tubuh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan rumus yang dibuat oleh Paul Deurenberg, British Journal of Nutrition dengan memanfaatkkan indeks massa tubuh (IMT), hasil pengujian telah dilakukan 12 kali pengujian dengan 9 objek yang berbeda, 1 objek melakukan pengujian ketika berpuasa, tidak berpuasa, sebelum tidur, dan setelah bangun tidur. Pada hasil pengujian, dapat dilihat bahwa tinggi objek minimum yaitu 128 cm, dan maksimum 164 cm. Berat badan objek minimum adalah 28,6 Kg dan maksimum adalah 61 Kg. Rentang usia objek pada pengujian dari umur 5 tahun hingga 64 tahun, di mana 5 objek berkelamin perempuan dan 4 objek berkelamin laki-laki. Hasil dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa massa lemak tubuh terendah yang ditampilkan adalah 9,4% di mana massa lemak tersebut dimiliki oleh objek yang berkelamin laki-laki, maka status dari lemak tubuh yang dimiliki adalah kekurangan berat lemak. Selain itu, massa lemak pada pengujian yang terbesar adalah 35,4% dimiliki oleh objek perempuan, maka status dari massa lemak yang dimiliki adalah kelebihan berat lemak. Sementara itu berat lemak tubuh pada objek yang melakukan pengujian sebanyak 4 kali, pada saat berpuasa dan tidak berpuasa tidak mengalami perubahan pada kadar lemak tubuhnya. Senada dengan itu, ketika objek dihitung kadar lemak tubuhnya pada waktu sebelum tidur dan setelah bangun tidur mengalami perubahan berat badan sebesar 0,1 Kg namun tidak mengalami perubahan kadar lemak tubuhnya. Kata kunci : Mikrokontroller, Ultrasonik, Load cell, Massa Lemak Tubuh, Website
Tahun	:	2022	Media Publikasi	:	Jurnal Nasional Blm Akreditasi
Kategori	:	Jurnal	No/Vol/Tahun	:	1 / 2 / 2022
ISSN/ISBN	:	pISSN 2807-5986/eISSN 2807-1875
PTN/S	:	Universitas Pakuan	Program Studi	:	TEKNIK KOMPUTER (D3)
Bibliography	:	[1] Website https://www.alodokter.com/pemahaman-seputar-indeks-massatubuh#:~:text=Penggolongan%20Berat%20Badan%20Berdasarkan%20Indeks%20Massa%20Tubuh%2 0Menurut,25%E2%80%9329%2C9%20Berat%20badan%20normal%20%3D%20IMT%20antara%2018 %2C5%E2%80%9324%2C9. , Seputar Indeks Massa Tubuh dan Hal yang Perlu Diketahui, diakses pada 25 Februari 2022. [2] Setiowati A. 2014. Hubungan Indeks Massa Tubuh, Persen Lemak Tubuh, Asupan Zat Gizi Dengan Kekuatan Otot. Media Ilmu Keolahragaan Indonesia. Vol.4, No.1, DOI: https://doi.org/10.15294/miki.v4i1.4394 [3] Archilona, Z.Y., Nugroho, K.H. and Puruhita, N., 2014. Hubungan Antara Indeks Massa Tubuh (Imt) Dengan Kadar Lemak Total. Jurnal Kedokteran Diponegoro, Vol.3(1), p.137516. [4] Archilona, Z.Y., Heri-Nugroho, H.N. and Puruhita, N., 2016. Hubungan antara indeks massa tubuh (IMT) dengan kadar lemak total (studi kasus pada mahasiswa kedokteran UNDIP). DIPONEGORO MEDICAL JOURNAL (JURNAL KEDOKTERAN DIPONEGORO), 5(2), pp.122-131. [5] Wahyuni Y, Sadiah H.T. Pengukuran Lemak Tubuh Ibu Hamil Berbasis Mikrokontroller. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer (SEMASTER). Riau. 2020; Vol.1, No.1: Hal 131-139. [6] Buana, I Komang Setia. 2014. “Jago Pemograman PHP”. Jakarta: Dunia Komputer. [7] Nugroho. 2013. “Mengenal XAMPP Awal”. Yogyakarta: Mediakom. [8] Pahlevi, O., Mulyani, A. and Khoir, M., 2018. Sistem Informasi Inventori Barang Menggunakan Metode Object Oriented Di Pt. Livaza Teknologi Indonesia Jakarta. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, Vol.5(1). [9] P Deurenberg , J A Weststrate, J C Seidell. 1991. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. National Library of Medicine. Vol.65(2): hal.105-14. DOI: 10.1079/bjn19910073. [10] Website https://www.weightlossresources.co.uk, Weight Loss Resources gives you all the tools you need to lose weight, diakses pada 24 Februari 2022. [11] Budi. M.A.S., Sadiah. H.T. 2021. Digitalisasi Pengarsipan Surat Pada Kantor Kecamatan Cigudeg. JUBIKOM | Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer .Vol.1,No.1,pp.38-43. Februari 2021. [12] Hidayat. F.N., Qur'ania.A., Sadiah. H.T. 2021. Aplikasi Pengelolaan Data Dokumen Mahasiswa Diploma Tiga Sistem Informasi Universitas Pakuan. JUBIKOM | Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer .Vol. 1 (1): 13-21, Feb 2021. [13] Sadiah. H.T., Ishlah. M.S.N., Elfrieda. N.S.A.L., Gasbara. M.A. 2021. KMS (Knowledge Management System) Obat Ibu Hamil Berbasis Android. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK).Vol.8, No. 2, pp. 253-264.April 2021.
URL	:	https://journal.unpak.ac.id/index.php/jubikom/article/view/4881/pdf