Repository Universitas Pakuan

Detail Karya Ilmiah Dosen

Johan Iskandar, Dian Kartika Utami

Judul : PENERAPAN FUZZY LOGIC UNTUK MENINGKATKAN DERAJAT KEBENARAN DETEKSI PADA ALAT BANTU BUTA WARNA BERBASIS SENSOR OPTIK

Abstrak :
Prototipe deteksi warna berbasis Arduino dan sensor warna TCS3200 telah berhasil dikembangkan. Prototipe ini dibangun dengan menerapkan logika fuzzy untuk meningkatkan akurasi pembacaan warna berdasarkan tingkat keanggotaan (μ (x)). Metode yang digunakan adalah mengubah ruang warna RGB (merah, hijau, biru) menjadi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Dari ruang warna HSV, nilai Hue diambil sebagai variabel independen dalam membuat kurva segmentasi warna dan μ (x). Bentuk keluaran dari prototipe adalah suara dengan informasi warna yang terdeteksi. Untuk mendapatkan jarak optimal dari deteksi warna, sensor ditempatkan pada jarak 1 cm, 2, cm dan 3 cm dari objek. Dari hasil pengujian, akurasi yang diperoleh pada jarak 1 cm adalah 100%, jarak 2 adalah 94.7% dan 89.4% pada jarak 3 cm. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa jarak ideal untuk mengukur prototipe adalah 1 cm.

Tahun : 2019 Media Publikasi : Jurnal Nasional Blm Akreditasi

Kategori : Jurnal No/Vol/Tahun : 1 / 16 / 2019

ISSN/ISBN : 2654-3990

PTN/S : Universitas Pakuan Program Studi : TEKNIK KOMPUTER (D3)

Bibliography :
Randy, V.D., Ernawati & Desi, A. 2014. Aplikasi Tes Buta Warna dengan Metode Ishihara pada Smartphone Android. Jurnal Pseudocode, 1(1):2355-5920.

Widianingsih, R, Kridalaksana, AH & Hakim, AR. 2010. Aplikasi Tes Buta Warna Dengan Metode Ishihara Berbasis Komputer. Jurnal Informatika Mulawarman, 5(1):36-41.

Saiful, W, Kusworo, A & Hernowo, D. 2013. Rancang Bangun Alat Deteksi Warna untuk Membantu Penderita Buta Warna berbasis Mikrokontroller AVR ATMega16. Youngster Journal Physics, 1(4):133-142.

George, L, Michael, S & Martin, E. 2017. OmniColor-A Smart Glasses App to Support Colorblind People. International Journal of Interactive Mobile Technology, 11(5):161-177.

Nasution & Helfi. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA, 4(2):4-8.

Ayeman, J, Ons, Z & Mohamed, AH. 2018. Hardware Implementation of a Fuzzy Logic Controller for a Hybrid Wind-Solar System in an Isolated Site. International Journal of Photoenergy, 2018:1-16.

Kusumadewi, S., Purnomo, H. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Pawan W & Ahmad, SN. 2017. Fuzzy Logic Implementation of Photo Catalytic Sensor. Journal International Robotics and Automation, 2(3):2-5.

Sutojo, Mulyanto & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Andi Ouset. Yogyakarta.

Colblindor. 2018. Color Name & Hue. https://www.color-blindness.com/color-name-hue/. 15 November 2019 (15:34).

Thamotharan, S. 2016. A Study on Multi Server Fuzzy Queuing Model in Triangular and Trapezoidal Fuzzy Numbers Using ï¡ Cuts. International Journal of Science and Research, 5(1):226 – 230.

Amit, K, Neetu & Abhinav, B. 2012. A New Computational Method for Solving Fully Fuzzy Linear Systems of Triangular Fuzzy Numbers. Journal Fuzzy Information and Engineering, 4(1):63-73.

URL :

Document

back

@official_unpak	@unpak
@unpak	UNPAK TV

Welcome Repository Universitas Pakuan

Student's Achievments

Unggul, Mandiri & Berkarakter

Detail Karya Ilmiah Dosen

Johan Iskandar, Dian Kartika Utami

Judul	:	PENERAPAN FUZZY LOGIC UNTUK MENINGKATKAN DERAJAT KEBENARAN DETEKSI PADA ALAT BANTU BUTA WARNA BERBASIS SENSOR OPTIK
Abstrak	:	Prototipe deteksi warna berbasis Arduino dan sensor warna TCS3200 telah berhasil dikembangkan. Prototipe ini dibangun dengan menerapkan logika fuzzy untuk meningkatkan akurasi pembacaan warna berdasarkan tingkat keanggotaan (μ (x)). Metode yang digunakan adalah mengubah ruang warna RGB (merah, hijau, biru) menjadi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Dari ruang warna HSV, nilai Hue diambil sebagai variabel independen dalam membuat kurva segmentasi warna dan μ (x). Bentuk keluaran dari prototipe adalah suara dengan informasi warna yang terdeteksi. Untuk mendapatkan jarak optimal dari deteksi warna, sensor ditempatkan pada jarak 1 cm, 2, cm dan 3 cm dari objek. Dari hasil pengujian, akurasi yang diperoleh pada jarak 1 cm adalah 100%, jarak 2 adalah 94.7% dan 89.4% pada jarak 3 cm. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa jarak ideal untuk mengukur prototipe adalah 1 cm.
Tahun	:	2019	Media Publikasi	:	Jurnal Nasional Blm Akreditasi
Kategori	:	Jurnal	No/Vol/Tahun	:	1 / 16 / 2019
ISSN/ISBN	:	2654-3990
PTN/S	:	Universitas Pakuan	Program Studi	:	TEKNIK KOMPUTER (D3)
Bibliography	:	Randy, V.D., Ernawati & Desi, A. 2014. Aplikasi Tes Buta Warna dengan Metode Ishihara pada Smartphone Android. Jurnal Pseudocode, 1(1):2355-5920. Widianingsih, R, Kridalaksana, AH & Hakim, AR. 2010. Aplikasi Tes Buta Warna Dengan Metode Ishihara Berbasis Komputer. Jurnal Informatika Mulawarman, 5(1):36-41. Saiful, W, Kusworo, A & Hernowo, D. 2013. Rancang Bangun Alat Deteksi Warna untuk Membantu Penderita Buta Warna berbasis Mikrokontroller AVR ATMega16. Youngster Journal Physics, 1(4):133-142. George, L, Michael, S & Martin, E. 2017. OmniColor-A Smart Glasses App to Support Colorblind People. International Journal of Interactive Mobile Technology, 11(5):161-177. Nasution & Helfi. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA, 4(2):4-8. Ayeman, J, Ons, Z & Mohamed, AH. 2018. Hardware Implementation of a Fuzzy Logic Controller for a Hybrid Wind-Solar System in an Isolated Site. International Journal of Photoenergy, 2018:1-16. Kusumadewi, S., Purnomo, H. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu. Yogyakarta. Pawan W & Ahmad, SN. 2017. Fuzzy Logic Implementation of Photo Catalytic Sensor. Journal International Robotics and Automation, 2(3):2-5. Sutojo, Mulyanto & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Andi Ouset. Yogyakarta. Colblindor. 2018. Color Name & Hue. https://www.color-blindness.com/color-name-hue/. 15 November 2019 (15:34). Thamotharan, S. 2016. A Study on Multi Server Fuzzy Queuing Model in Triangular and Trapezoidal Fuzzy Numbers Using ï¡ Cuts. International Journal of Science and Research, 5(1):226 – 230. Amit, K, Neetu & Abhinav, B. 2012. A New Computational Method for Solving Fully Fuzzy Linear Systems of Triangular Fuzzy Numbers. Journal Fuzzy Information and Engineering, 4(1):63-73.
URL	: