Pengolahan citra banyak digunakan dalam berbagai bidang sebagai tools untuk membantu manusia dalam mengambil keputusan. Di era digital hampir semua sektor menggunakan komputer untuk mengolah data, salah satunya penggunaan aplikasi pengolah gambar yang banyak disematkan dalam aplikasi kamera handphone untuk kebutuhan grafis pengolahan citra. Pengolahan citra merupakan matakuliah yang menggabungkan teknik kecerdasan buatan, statistik dan data mining untuk mengolah gambar menjadi informasi. Salah satu penggunaan pengolahan citra yang dibahas dalam buku ini adalah pengolahan citra untuk mengolah citra tanaman untuk menghasilkan informasi bagi pengguna untuk mendapatkan informasi mengenai keadaan lahan perkebunan atau pertanian melalui aplikasi pengolahan citra. Beberapa teknik pengolahan citra digunakan dalam mengektraksi ciri dari sebuah citra digital untuk dianalisa informasi yang terkandung dalam sebuah ciri. Metode yang dibahas dalam buku ini melalui 3 tahapan yaitu, tahapan pertama digunakan untuk praprosesing citra, tahapan kedua untuk mengekstraksi ciri citra, yang ketiga tahapan untuk mengidentifikasi atau mengklasifikasi citra ke dalam output sesuai dengan permasalahan.
Buku ini mengupas teknik dasar dalam pengolahan citra hingga ke aplikasinya. Berbeda dengan buku lain yang pada umumnya menjelaskan aspek teori untuk semua bidang dan hanya dijelaskan kulit dasarnya saja tanpa detail dari permasalahan. Buku ini mengkomninasikan pengolahan citra dengan data mining dan kecerdasan buatan untuk mengolah data angka dalam bentuk perhitungan statistika. Buku ini diharapkan dapat menjadi bekal bagi mahasiswa yang akan mengambil topik tugas akhir tentang pengolahan citra yang dikombinasikan dengan matakuliah sistem pakar atau sistem penunjang keputusan. Perangkat lunak yang dapat digunakan adalah MATLAB dan R yang merupakan perangkat open source yang dapat diunduh secara gratis. Untuk pembaca yang belum menguasai perangkat lunak Matlab, di bagian awal buku ini akan dijelaskan tentang tahap-tahap penggunaan MATLAB yang langsung bisa dipraktikkan.
Materi yang disusun dalam buku ini meliputi 4 bagian utama yaitu pengenalan perangkat lunak MATLAB, pengenalan teknik pengolahan citra, pengenalan teknik klasifikasi atau identifikasi, dan penerapan dalam smart farming dengan mengambil topik identifikasi kekurangan unsur hara pada tanaman. Data citra yang digunakan dalam buku ini adalah hasil dari penelitian hibah dari Kemenristek DIKTI dalam lingkup Penelitian Kerjasama Perguruan Tinggi antara Universitas Pakuan dengan Universitas Bina Nusantara.
|
@official_unpak
@unpak
@unpak
UNPAK TV