Abstrak |
: |
Karya ilmiah yang baik selain mengandung kebenaran ilmiah juga merupakan karya asli penulis atau tim penulis yang dapat dipertangungjawabkan. Karya ilmiah yang baik bukan merupakan hasil menjiplak, meniru atau yang lebih dikenal dengan plagiat dari karya orang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem yang dapat mengidentifikasi plagiasi karya ilmiah secara on line berbasis Temu Kembali Informasi menggunakan algoritma edit distance dan melalui peringkasan teks secara otomatis. Sistem yang dikembangkan terdiri dari tiga modul utama yaitu modul temu kembali informasi menggunakan metode pembobotan dan pengukuran kemiripan Vector Space Model, Modul pengukuran kemiripan dokumen mengunakan algoritam edit distance dan modul peringkasan teks otomatis menggunakan Terms Frequency-inverse document frequency (TF-IDF). Berdasakan hasil evaluasi diperoleh tingkat akurasi sistem antara 80-90%. Untuk dokumen yang berisi lebih dari 100 kata diperoleh peningkatan kecepatan pengukuran kemiripan rata-rata 50 % setelah dilakukan peringkasan teks secara otomtis terlebih dahulu.
Kata Kunci: karya ilmiah, plagiat, temu kembali informasi, TF-IDF, edit distance
|
Bibliography |
: |
- Dani, T.G. Limandra & L.R.E Adiseputra. 2006. Deteksi Kemiripan Kode Program dengan Metode Preprocessing dan Perhitungan Leveinshtein Distance, ISSN : 1411-6286. Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2006). Universitas Gunadarma, Depok.
- Dinajan D, Martine AF, 2007. A Survey on Automatic Text Summarization. Language Technologies Institut Carnegie Mellon University
- Iyer, Parvati., Singh, Abhipsita. 2005. Document Similarity Analysis for a Plagiarism Detection System, 2nd Indian International Conference on Artificial Intelegence (IICAI-05), pp. 2534 –2544.
- Kementrian Pendidikan Nasional. 2010. Peraturan Menteri Nasional Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2010 tentang Pencegahan dan Penanggulangan Plagiat di Perguruan Tinggi
- Nengsih. 2006. Peringkasan Teks Otomatis untuk Dokumen Tunggal Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Term Freqency and Lead Method. Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
- Purwasih .2006. Sistem Peringkasan Teks otomatis untuk dokeumen Tunggal berita berbahasa Indonesia, ITB.
- Saptari J, Purwono. 2006. Temu Kembali Informasi Bibliografi dengan Bahasa Alami pada Field Judul dan Subjek. Berkala ilmu Perpustakaan dan Informasi. Vol 3, No 1:1-12.
- Sempena S, 2009. Algoritma Program Dinamis Edit Distance untuk pengecekan Ejaan. Makalah IF 3051 Stategi Algoritma, ITB
- Winoto, H. 2012. Deteksi Kemiripan Isi Dokumen Teks Menggunakan Algotitma Levenshtein Distance. Skripsi. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang.
- Wisnani, 2004. Query Ganda Pada Sistem Temu Kembali Informasi berbasis Jaringan Inferensi : Makara Sains, Vol 8, No 2: 76-84.
- Zaenab, Ratu Siti. 2002. Efektifitas Temu Kembali Informasi dengan Menggunakan Bahasa Alami pada Cd-Room agris dan CAB Abstracts. Jurnal Perpustakaan Pertanian. Vol 2, No 2.
|